Qualitätsmessung für Video & Streaming
Bei Videoqualität zählt mehr als nur die Bitrate.

Wie können Sie die Messung der Videoqualität verbessern?

Messung der Streaming-Videoqualität

Alles, was Sie zur Messung von Video-QoS und QoE benötigen.

Identifizieren Sie Fehler in Ihrer Transkodierungs- und Übertragungskette.
Führen Sie Videoqualitätsmessungen sowohl für die Kodierungs- als auch für die Streamingphase durch.
Verbessern Sie die Videoqualität aus einer End-to-End-Perspektive.
Setzen auf Sie international standardisierte Technologie.
Verbessern Sie das Kundenerlebnis und die Quality of Experience (QoE).
Profitieren Sie von unserer Erfahrung aus akademisch-industriellen Kooperationen.

Sie benötigen Qualitätsmessung für Videostreams – wir liefern das Toolkit und das Know-how.

Das Wesentliche erkennen.

Mit der Surfmeter-App sind wir nun erstmals in der Lage, qualitative Messungen zu erfassen, die mit der tatsächlichen Wahrnehmung des Kunden vergleichbar sind.

Volker Libovsky – CTIO, Magenta Telekom

Verbessern Sie Ihren Service durch bessere Tests der Videoqualität

Surfen im Internet, Netzwerktests und Videostreaming – wir decken alles ab.

Die Verbesserung der Videoqualität Ihres Streaming-Dienstes kann sich spürbar auf die allgemeine Nutzerbindung auswirken. Die Kunden wollen nicht nur schnelle Startzeiten, sie reagieren auch sehr empfindlich auf Probleme mit der Videoqualität wie Unschärfe, Blockierungen, Farbverzerrungen oder generell zu niedrige Bitraten. Groß angelegte Studien haben gezeigt, dass die Verbesserung der Videoqualität auch die Verweildauer der Nutzer bei einem Dienst erhöht.

Wir geben Ihnen die richtigen Werkzeuge an die Hand, um die Videoqualität zu messen und zu verbessern – und Ihre Kunden zufriedener zu machen. Sie können diese Messungen beim Ingesting von Videos, während der Transkodierung oder auf der Client-Seite durchführen.

Mit der richtigen Lösung zur Prüfung der Videoqualität können Sie Probleme bei der Bereitstellung frühzeitig erkennen, die gesamte Übertragungskette optimieren und die Abwanderung von Benutzern verhindern.

Bei der Prüfung der Videoqualität kommt es auf Details an.

Messen Sie, wie Ihre Kunden es erleben.

Dies ist die Antwort auf die Frage, wie Sie Videoqualität messen sollten.

Videoqualität ist mehr als Bitrate und Auflösung. Zu wissen, dass ein Video „HD“ oder 4K ist, reicht nicht aus. Es ist wichtig, die Videoqualität aus dem Blickwinkel des Kunden zu messen.

Der Blickwinkel, auf den es ankommt – der POV Ihrer Kunden.

Modelle für Videoqualität

Warum sie wichtig sind und was sie bewirken.

Videoqualitätsmodelle sind die Algorithmen, die verwendet werden, um das visuelle Erlebnis zu bestimmen, das ein Video bietet.

Es gibt viele solcher Modelle auf dem Markt, aber nicht jedes Modell passt zu jedem Anwendungsfall. Aus unserer jahrelangen Erfahrung in der Standardisierung von Videoqualität – und der Arbeit an realen Fällen mit der Industrie – wissen wir, welches Modell für welchen Zweck geeignet ist. Je nach Anwendungsbereich empfehlen wir die Verwendung unterschiedlicher Modelle für:

Prüfen der Qualität eines empfangenen Videos (Ingest), z. B. auf Blockbildung oder Unschärfe.
Optimierung von Transcodierungspipelines für den besten Kompromiss zwischen Bitrate und Qualität, indem eine optimale Bitratenleiter für die Codierung erstellt und die richtigen Codierungseinstellungen gewählt werden.
Messung der End-to-End-Leistung eines Videostreams, einschließlich des anfänglichen Ladens und des Stalling/Buffering.
Vorhersage der vom Endbenutzer wahrgenommenen Quality of Experience (QoE) nach einer vollständigen Session.

Unsere Lösungen zum Testen der Videoqualität sind so flexibel wie Ihr Anwendungsfall. Wir werden die richtigen Modelle für Ihre Anwendung auswählen.

Ein Videoqualitätsmodel

Partner und Kunden

Bitstream-basierte Modelle nutzen Metadaten.

Skalieren Sie das Monitoring der Videoqualität

Das beste Modell für die Videoqualität ist in der Praxis unbrauchbar, wenn die Berechnung zu lange dauert. Als Anbieter möchten Sie eine schnelle Verarbeitung und eine geringe Ressourcennutzung und gleichzeitig möglichst genaue Messungen erhalten.

Pixelbasierte Modelle wie PSNR, SSIM (und seine Varianten) oder VMAF arbeiten, indem sie jedes Pixel jedes Frames des Quellvideos und des übertragenen Videos untersuchen und vergleichen. Dies erfordert enorme Verarbeitungsressourcen und ist nicht skalierbar, insbesondere wenn der Inhalt vorher nicht bekannt ist (z. B. bei Live-TV).

Durch die Konzentration auf so genannte parametrische, bitstrombasierte Modelle können wir Metadaten im Videostrom nutzen, um die Videoqualität zu schätzen. Das bedeutet, dass das Video nicht dekodiert werden muss, was wiederum kostbare Verarbeitungszeit und Speicherplatz spart und somit die Gesamtkosten erheblich senkt. Die Qualitätsmessungen können praktisch unbegrenzt skaliert werden, bis hin zu Hunderttausenden von Streams. Bei Modellen mit geringer Komplexität können Sie beispielsweise die Qualitätsberechnung in die Cloud verlagern und Ihre Rechenressourcen mühelos je nach Bedarf skalieren.

Kontaktieren Sie uns

Stellen Sie Ihre Fragen.

Wir finden die besten Lösungen für Sie.

Verwenden Sie die besten Standards

… für Video- und Streaming-Qualitätsmessungen.

Alle Videoqualitätsmodelle geben eine Schätzung der Qualität an – zum Beispiel zwischen 0 und 100 oder auf einer Skala von 1 bis 5. Die Interpretation dieser Skala und der Vergleich der Zahlen ist jedoch nicht immer möglich. Normungsgremien wie die ITU (International Telecommunication Union) haben die MOS-Skala (Mean Opinion Score) und die Algorithmen, die zur validen Messung der Videoqualität verwendet werden können, formell definiert.

Die Standardisierung spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen zur Messung der Videoqualität, die von einem großen Konsortium anhand von Tausenden von Bewertungen durch menschliche Betrachter umfassend validiert worden sind. Sie gehören zu den genauesten und zuverlässigsten Instrumenten, die Betreiber einsetzen können.

Wir implementieren unsere Lösungen zur Qualitätsmessung auf der Grundlage unserer langjährigen Erfahrung mit der Standardisierung von Videoqualitätsmodellen.

Wir arbeiten mit unserem akademischen Partner, der TU Ilmenau, zusammen, um die Videoqualitätsmodelle zu erweitern und zu validieren, damit sie für die Codec-Technologie der nächsten Generation geeignet sind.

Modelle können verschiedene Informationen verwenden, um die Videoqualität vorherzusagen.

Die Technik hinter einem Produkt ist wichtig.

Technische Daten

Messung von Videoqualität und QoE anhand einer leicht verständlichen MOS-Skala (Mean Opinion Score)
Verwendung der klassenbesten QoE-Modelle
Unterstützung für gängige Gerätetypen (TV, PC, Laptop, Mobiltelefon)
Unterstützung aller wichtigen Videocodecs (H.264, H.265/HEVC, VP9, AV1)
Abdeckung der gängigen Auflösungen und Bildraten (24-60fps, bis zu 1080p und 4K)
Modularer Ansatz für die Optimierung der Kodierung und die Überwachung der End-to-End-Qualität

Unsere Lösungen basieren auf markterprobten Produkten.

Surfmeter Lab

Unsere Kerntechnologie zur Durchführung von Video- und Webtests. Jeden Dienst, der in einem Browser läuft, können wir messen.

Surfmeter Automator

Automatisierte Messungen – in großem Maßstab. Ein leistungsstarkes Automatisierungs-Framework für die Durchführung von Surfmeter-Messungen nach einem Zeitplan.

Surfmeter Dashboard

Mehr als nur Daten – unser Streaming Analytics Dashboard kombiniert alle Surfmeter Messergebnisse.

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